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Data Scientist en MADRID

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Descripción del empleo

Senior Data Scientist

Telefónica

 

LUGAR DE TRABAJO

MADRID

 

FUNCIÓN

  • Identificar y desarrollar Insights claves del negocio para la mejora y optimización de los procesos internos a partir de diferentes tipos de datos y fuentes. Será necesaria una elevada capacidad analítica para comprender los procesos clave de negocio extremo a extremo, saber identificar mejoras novedosas y disruptivas a los mismos con el fin de generar nuevos ingresos, además de generar eficiencias y ahorros.
  • Proponer nuevas soluciones, implicando y convenciendo de la conveniencia de las mismas a las áreas necesarias, para a continuación liderar la implementación de dichos procesos mediante la coordinación de equipos multidisplicinares compuestos por distintas áreas (canales, provisión, logística, reclamaciones, operaciones, etc). El objetivo es liderar el camino desde la propuesta a la ejecución de la solución técnica, para lo cual es importante que tenga habilidades comunicativas.
  • Utilizar las herramientas y metodologías analíticas más punteras en Big Data utilizando herramientas como Hadoop, Python, R, PySpark, … para dar con soluciones que permitan resolver problemas complejos de forma novedosa y optimizar procesos internos. Para ello será necesario dominar y estar al día de las últimas tendencias de mercado en Big Data, siendo capaz de resolver problemas de ciencia de datos, construcción de modelos analíticos y diseño de nuevos algoritmos pudiendo así abordar de forma diferente problemas a los que hasta ahora nos hemos enfrentado de una manera más tradicional.
  • Desarrollar visualizaciones de alto impacto que ayuden a comunicar los Insights descubiertos a las distintas áreas implicadas. Deben ser relevantes y contribuir a la puesta en marcha de las soluciones detectadas. Igualmente tienen que aportar una visión unificada e integrada de las diferentes fuentes de información (estructurada y no estructurada) del cliente utilizando el mayor número de puntos de vista posible.

 

FORMACIÓN

  • Titulación académica en Matemáticas, Estadística, Informática o equivalentes
  • Valorable: Master en Data Science, trabajo fin de carrera orientado al análisis de datos o Big Data

 

CONOCIMIENTOS

  • Conocimiento del ecosistema de herramientas Open Source relacionadas con Big Data y Analítica (Hadoop, programación distribuida, BBDD SQL y NO SQL)
  • Conocimientos de programación: R, Python PySpark, SQL, SAS/SPSS
  • Experiencia en Big Data Analytics, Data Mining y Predictive Analytics
  • Experiencia con nuevas tecnologías de visualización: Tableau, Qlikview, Shiny, Dash, D3, etc.

 

  • Conocimientos en técnicas de optimización y modelado estadístico:
  • Aprendizaje supervisado: regresión logística, redes bayesianas, random forest, baggins, clustering, ETC.
  • Aprendizaje no supervisado: clustering, reducción dimensional, etc.
  • Machine Learning
  • Conocimientos sobre Datawarehousing (Teradata, Oracle) y reporting clásico (Business Objetc, Microstrategy)
  • Conocimientos de Data Engineer en gestión de bases de datos, arquitecturas de clusters, lenguajes de programación y sistemas de procesamiento de datos.
  • Se valorará conocimiento de herramientas DevOps como Git y análisis de datos en github

 

EXPERIENCIA

Se valorará

  • Al menos 3 años de experiencia en el sector de telecomunicaciones
  • Experiencia de trabajo con bases de datos relacionales (mínimo 2 años)
  • Al menos 3 años de experiencia en programación, análisis de información, resolución de problemas y desarrollo de algoritmos
  • Al menos 3 años de experiencia en SQL, SAS/SPSS
  • Al menos 1 año de experiencia en tecnologías Big Data, Hadoop, Spark, etc.
  • Experiencia en Data Science
  • Manejo de herramientas de Data Discovery y Visualización de datos de última generación: Tableau, QlikView, Datameer, etc.

Información extra

Localización
MADRID
Tipo de contrato
Tiempo completo
Tipo de trabajo
Servicios Consultoría IT
Carnet de conducir
No
Vehículo
No
Carta de motivación
No

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