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Ingeniero de aprendizaje automático

Descripción del empleo

? Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis ?

En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift.

Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

¿Cómo será tu día a día?

  • Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.
  • Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.
  • Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.
  • Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform.
  • Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.
  • Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.
  • Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.
  • Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
  • Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti?

Imprescindible

  • +3 años de experiencia desarrollando software con Python.
  • Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:
    • Flask
    • FastAPI
    • Gunicorn
    • Pydantic
  • Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.
  • Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.
  • Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).
  • Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
  • Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:
    • Cloud Run
    • Cloud Storage
    • Cloud Logging
    • Cloud Monitoring
  • Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.

Valorable

  • Kubernetes.
  • OpenShift.
  • Vertex AI.
  • MLflow.
  • Terraform o Infrastructure as Code.
  • Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

¿Qué ofrecemos?

  • Contrato indefinido.
  • Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).
  • Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.
  • Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.
  • Formación continua y plan de desarrollo profesional.
  • Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).
  • ¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?

¡Nos encantará conocerte!

#J-18808-Ljbffr

Información extra

Status
Activa
Estudios requeridos
E.S.O
Localización
Valencia
Tipo de contrato
Tiempo completo
Publicado el
19-08-2026
Carnet de conducir
No
Vehículo
No
Carta de motivación
No

Valencia | Tiempo completo | E.S.O

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