Ingeniero de aprendizaje automático

Descripción del empleo

Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis

En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift.

Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

¿Cómo será tu día a día?

Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.

Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.

Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.

Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform.

Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.

Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.

Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.

Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti?

Imprescindible

✅ +3 años de experiencia desarrollando software con Python.

✅ Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:

• Flask
• FastAPI
• Gunicorn
• Pydantic

✅ Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.

✅ Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.

✅ Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).

✅ Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.

✅ Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:

• Cloud Run
• Cloud Storage
• Cloud Logging
• Cloud Monitoring

✅ Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.

Valorable

Kubernetes.

OpenShift.

Vertex AI.

MLflow.

Terraform o Infrastructure as Code.

Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

✨ ¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido.

Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).

Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.

Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.

Formación continua y plan de desarrollo profesional.

Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).

¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?

¡Nos encantará conocerte!

Información extra

Status

Activa

Estudios requeridos

E.S.O

Localización

Valencia

Tipo de contrato

Tiempo completo

Publicado el

15-08-2026

Carnet de conducir

No

Vehículo

No

Carta de motivación

No