Profesor Data Science & Analytics (Full-Time)

Descripción del empleo

Profesor de Data Science & Analytics (Full-time)

Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes

45.000 € brutos anuales · Contrato fijo

Incorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA

En NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science & Analyticscon experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science & Analytics.

Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas.

Qué harás

Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.

Entre tus funciones estarán:

• Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.
• Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.
• Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.
• Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.
• Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.
• Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.

Conocimientos técnicos necesarios

Buscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos.

Programación y tratamiento de datos

• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
• SQL y bases de datos relacionales.
• Limpieza, transformación y preparación de datos.
• Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).

Análisis de datos

• Análisis exploratorio de datos (EDA).
• Interpretación de datos para negocio.
• Definición de métricas y KPIs.
• Detección de patrones y tendencias.

Visualización y comunicación de resultados

• Power BI o Tableau.
• Matplotlib, Seaborn o Plotly.
• Storytelling con datos.
• Presentación de insights para negocio.

Estadística aplicada

• Estadística descriptiva e inferencial.
• Probabilidad y distribuciones.
• Análisis de correlaciones y tendencias.
• Interpretación de resultados orientada a negocio.

Machine Learning

• Scikit-learn.
• Modelos de clasificación y regresión.
• Clustering.
• Evaluación y validación de modelos.
• Feature Engineering.
• Pipelines de Machine Learning.

Valorable

• Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
• Automatización de procesos y análisis.
• Big Data (Spark, PySpark).
• Consumo de APIs y tratamiento de datos externos.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
• IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización).
• MLflow o herramientas de MLOps.
• Databricks.
• Docker.

Requisitos imprescindibles

• ✔ Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a.
• ✔ Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.
• ✔ Capacidad pedagógica y excelente comunicación.
• ✔ Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.
• ✔ Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.

Se valorará especialmente

• Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.
• Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.
• Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.

Qué ofrecemos

• Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.
• Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.
• Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.
• Jornada completa y estabilidad profesional.
• Participación en la mejora continua del programa formativo.

Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.

Información extra

Status

Activa

Estudios requeridos

E.S.O

Localización

Madrid

Tipo de contrato

Trabajo estudiantes

Publicado el

11-07-2026

Carnet de conducir

No

Vehículo

No

Carta de motivación

No

Idiomas

Español