Junior DevOps Engineer

En GPU Solutions operamos infraestructura de cómputo de última generación, incluyendo NVIDIA B200, para servir modelos de IA en producción. Somos un equipo pequeño y técnico donde cada persona tiene impacto directo sobre el producto, las decisiones de arquitectura y la dirección de la empresa.

El puesto

Buscamos a un/a DevOps junior con ganas de construir y operar la infraestructura sobre la que corren modelos de IA punteros. Vas a ser una pieza clave en cómo desplegamos, escalamos y protegemos nuestra plataforma. No te pedimos que llegues sabiéndolo todo, pero sí que tengas las bases sólidas y muchas ganas de aprender en un entorno donde se mueve hardware y software de primer nivel.

Nos interesa especialmente gente con sensibilidad por la seguridad: no buscamos un perfil de ciberseguridad puro, pero sí alguien que entienda que servir modelos a clientes implica hacerlo de forma robusta, auditable y bien protegida.

Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura sobre la que corren nuestros modelos: Kubernetes, Docker, redes, almacenamiento. Construir pipelines de CI/CD para despliegues automáticos y reproducibles. Monitorizar la plataforma con herramientas como Prometheus, Grafana y stack de observabilidad similar. Gestionar la infraestructura como código (Terraform, Ansible o equivalente). Implementar buenas prácticas de seguridad: gestión de secretos, hardening de imágenes, control de accesos, escaneo de vulnerabilidades en pipelines. Colaborar con el equipo de ML para que servir modelos en B200 sea fluido, eficiente y seguro.

Lo que buscamos

Grado en Informática, Telecos o equivalente, FP Superior de DAW/ASIR/Ciberseguridad, o experiencia demostrable equivalente. Linux a nivel de usuario avanzado (terminal, systemd, networking básico, troubleshooting). Conocimiento sólido de Docker y nociones de Kubernetes. Soltura con al menos un lenguaje de scripting (Python, Bash, Go). Familiaridad con algún cloud (AWS, GCP, Azure) o ganas de aprenderlo. Conceptos básicos de seguridad: TLS, autenticación, gestión de secretos, principio de mínimo privilegio. Mentalidad de builder: te gusta automatizar, documentar y dejar las cosas mejor de como las encontraste. Autonomía para aprender de documentación y resolver problemas sin que te lleven de la mano.

Bonus (no requerido)

Experiencia con GPUs en cualquier contexto (gaming, ML, mining, lo que sea). Haber tocado Kubernetes en serio (no solo Minikube). Certificaciones tipo CKA, AWS, Security+ o similares. Contribuciones open source o proyectos personales en GitHub. Conocimientos de redes (VPN, firewalls, networking en cloud). Haber trabajado con Terraform, Helm, ArgoCD o herramientas GitOps.

Acceso a hardware NVIDIA B200 y a los modelos de IA más punteros del mercado desde el día 1. Aprendizaje brutal en un nicho con muchísima demanda y muy poca gente formada en España. Plan de carrera real con revisión salarial a 12 meses ligada a impacto. Presupuesto de formación: certificaciones, cursos y conferencias pagadas por la empresa. Híbrido en Madrid (no se contempla 100% remoto). Equipo pequeño, decisiones rápidas, cero burocracia. Posibilidad real de crecer hacia roles más senior de SRE, plataforma o seguridad según tus intereses.