Product Analyst (Ingeniería de Producto SW)

Descripción del empleo

Desde MasOrange, buscamos incorporar un Product Analyst, que actúe como puente entre las necesidades de negocio y la ingeniería de producto. Tu misión será coordinar el roadmap y traducir la estrategia de la compañía en requisitos funcionales precisos y ejecutables para los desarrolladores de tu equipo. Asegurarás que cada desarrollo aporte valor y sea técnicamente viable. Además, serás pieza fundamental en la evolución continua del producto, enriqueciéndolo funcionalmente de manera proactiva y constante. Todo esto bajo una metodología de entrega ágil, dinámica y eficiente, con el fin de que cada desarrollo tenga un impacto directo, rápido y eficiente.

Principales responsabilidades:

Estrategia y Visión de Producto

• Gestión del Roadmap funcional, armonizando objetivos estratégicos con la evolución del producto propio.
• Evolución Proactiva del Producto (mejoras potenciales, anticipar necesidades futuras)
• Alineación con la Estrategia Corporativa: traducción de las necesidades de alto nivel en soluciones concretas, claras y con un delivery ágil.
• Mentalidad SaaS y Productización, priorizando configuración frente a la personalización del código, para garantizar escalabilidad.

Gobernanza técnica y definición de soluciones

• Dominio de soluciones multi-tenant (soluciones agnósticas que sirvan a múltiples marcas).
• Diseño de Interfaces (API REST/Event Sourcing).
• Colaboración en la Arquitectura del Producto.
• Definición de Lógica en Workflows.
• Definición de Observabilidad.

Gestión Táctica del Delivery

• Gestión de Dependencias y Bloqueos.
• Gestión del Flujo y Mejora Metodológica, velando eficiencia operativa del equipo.
• Slicing Vertical.
• Refinamiento Técnico.
• Validación Autónoma como primer filtro, ejecutando consultas SQL y pruebas de API (Bruno/Postman).

Requisitos Técnicos

Arquitectura de Software:

• Profundo entendimiento de Microservicios Distribuidos.
• Experiencia diseñando integraciones mediante API REST y arquitecturas orientadas a eventos (Kafka)
• Conocimiento de patrones de orquestación de workflows (experiencia con Cadence, Temporal o similares es un gran plus).

Cloud e Infraestructura:

• Experiencia trabajando en entornos Cloud Native, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos fundamentales de Kubernetes: entender qué es un pod, un servicio, un deployment y cómo escalan.

Datos y Validación:

• Nivel alto de SQL: capacidad para realizar joins complejos y análisis de datos en BBDD relacionales y analíticas (BigQuery) para la toma de decisiones.
• Uso fluido de herramientas de testing de API (Postman, Bruno, Curl).

Observabilidad:

• Capacidad para interpretar métricas y logs en herramientas como Grafana y Prometheus para entender la salud del producto.

Información extra

Status

Inactiva

Estudios requeridos

E.S.O

Localización

Madrid

Tipo de contrato

Trabajo estudiantes

Carnet de conducir

No

Vehículo

No

Carta de motivación

No

Idiomas

Español