Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA)

Descripción del empleo

Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.

La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.

Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
• Definir patrones de diseño y estándares técnicos.
• Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales.
• Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos.
• Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización.
• Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
• Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.
• Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
• Definir arquitecturas específicas según casos de uso.
• Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.

✅ Requisitos

• Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
• (Máster o Doctorado valorable).
• Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa.
• Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:
• Transformers
• GANs
• VAEs
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
• Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
• Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
• Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
• Conocimiento de patrones de integración.
• Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.

⭐ Se valorará

• Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
• Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
• Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.

Qué ofrecemos

• Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores.
• Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
• Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
• Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel.
• Proyecto estable y con proyección estratégica.

Información extra

Status

Activa

Estudios requeridos

E.S.O

Localización

Chazo

Tipo de contrato

Trabajo estudiantes

Publicado el

10-03-2026

Carnet de conducir

No

Vehículo

No

Carta de motivación

No

Idiomas

Español