Product Analyst (Ingeniería de Producto SW)

Descripción del empleo

Desde MasOrange, buscamos incorporar un Product Analyst, que actúe como puente entre las necesidades de negocio y la ingeniería de producto. Tu misión será coordinar el roadmap y traducir la estrategia de la compañía en requisitos funcionales precisos y ejecutables para los desarrolladores de tu equipo. Asegurarás que cada desarrollo aporte valor y sea técnicamente viable. Además, serás pieza fundamental en la evolución continua del producto, enriqueciéndolo funcionalmente de manera proactiva y constante. Todo esto bajo una metodología de entrega ágil, dinámica y eficiente, con el fin de que cada desarrollo tenga un impacto directo, rápido y eficiente.

Principales responsabilidades:

Estrategia y Visión de Producto

• Gestión del Roadmap funcional, armonizando objetivos estratégicos con la evolución del producto propio.
• Evolución Proactiva del Producto (mejoras potenciales, anticipar necesidades futuras)
• Alineación con la Estrategia Corporativa: traducción de las necesidades de alto nivel en soluciones concretas, claras y con un delivery ágil.
• Mentalidad SaaS y Productización, priorizando configuración frente a la personalización del código, para garantizar escalabilidad.

Gobernanza técnica y definición de soluciones

• Dominio de soluciones multi-tenant (soluciones agnósticas que sirvan a múltiples marcas).
• Diseño de Interfaces (API REST/Event Sourcing).
• Colaboración en la Arquitectura del Producto.
• Definición de Lógica en Workflows.
• Definición de Observabilidad.

Gestión Táctica del Delivery

• Gestión de Dependencias y Bloqueos.
• Gestión del Flujo y Mejora Metodológica, velando eficiencia operativa del equipo.
• Slicing Vertical.
• Refinamiento Técnico.
• Validación Autónoma como primer filtro, ejecutando consultas SQL y pruebas de API (Bruno/Postman).

Requisitos Técnicos

Arquitectura de Software:

• Profundo entendimiento de Microservicios Distribuidos.
• Experiencia diseñando integraciones mediante API REST y arquitecturas orientadas a eventos (Kafka)
• Conocimiento de patrones de orquestación de workflows (experiencia con Cadence, Temporal o similares es un gran plus).

Cloud e Infraestructura:

• Experiencia trabajando en entornos Cloud Native, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos fundamentales de Kubernetes: entender qué es un pod, un servicio, un deployment y cómo escalan.

Datos y Validación:

• Nivel alto de SQL: capacidad para realizar joins complejos y análisis de datos en BBDD relacionales y analíticas (BigQuery) para la toma de decisiones.
• Uso fluido de herramientas de testing de API (Postman, Bruno, Curl).

Observabilidad:

• Capacidad para interpretar métricas y logs en herramientas como Grafana y Prometheus para entender la salud del producto.

Información extra

Status

Activa

Estudios requeridos

E.S.O

Localización

Madrid

Tipo de contrato

Trabajo estudiantes

Publicado el

17-02-2026

Carnet de conducir

No

Vehículo

No

Carta de motivación

No

Idiomas

Español