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Descripción del empleo

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento.


Queremos incorporar dos nuevas posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial y Data Science, que está formado por un equipo enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science.


Posición DATA ENGINEER

Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.

Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.

Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).

Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.

Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.


Requisitos

Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.

Experiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares.

Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.

Lenguajes: Python y SQL.

Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI.

Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.

Inglés alto.

Capacidad analítica y atención al detalle.

Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.

Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.

Valorable experiencia en entornos cloud de AWS.

Vivir en Madrid y/o alrededores


Posición DATA SCIENCE

Funciones

Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos.

Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas.

Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.

Elaboración de informes y presentación de resultados


Requisitos

Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.

Experiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares

Lenguajes: Python y R.

Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.

Idiomas: Inglés alto.

Capacidad analítica y atención al detalle.

Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos.

Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.

Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.

Deseable experiencia en entornos cloud de AWS.

Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL.

Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS.

Valorable conocimiento de PowerBI.

Vivir en Madrid y/o alrededores


¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía?

Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA.

Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia.

Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración.

Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía.

Trabajo híbrido

Jornada intensiva durante el verano y viernes todo el año.

Información extra

Status
Inactiva
Estudios requeridos
E.S.O
Localización
Greater Madrid Metropolitan Area
Tipo de contrato
Trabajo estudiantes
Carnet de conducir
No
Vehículo
No
Carta de motivación
No
Idiomas
Español

Trabajo estudiantes | E.S.O