1 plaza de prácticas
en ENDESA, S.A.
para incorporarse en mayo 2023
Bolsa de ayuda de 900,00€ brutos mensuales
8h. diarias
Centro de prácticas
en España:
Ribera de Loira 60
Madrid (Madrid)
La beca incluye matrícula en Máster Propio en Productividad y Desarrollo Personal (Universidad Camilo José Cela)
¿Qué perfil busca la empresa?
Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Estudiante universitario de grado a falta de 1 asignaturas o Estudiante universitario de grado a falta de 2 asignaturas o Estudiante universitario de grado a falta de 3 asignaturas o Titulado universitario de grado:
Grado en Física, Grado en Matemáticas e Informática, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial
Titulado FP grado superior
Competencias en Idiomas:
nivel B2 de Inglés.
Competencias:
Compromiso ético, Toma de decisiones/resolución de problemas, Adaptación al cambio.
Plan de formación propuesto
Siendo la primera empresa de referencia en el sector eléctrico español, Endesa cuenta a día de hoy con más de 10.000 empleados y con 11 millones de clientes. Los candidatos que se incorporan a esta compañía se acogen a un plan de formación y captación de talento basado en un aprendizaje colaborativo. A la vez que desarrollan competencias profesionales que les servirán para su futuro participarán en importantes proyectos dentro de la generación, distribución y venta de electricidad.
DEPARTAMENTO:
La Unidad de Advanced Analytics es un área transversal de Market Iberia que tiene como objetivo desarrollar proyectos de Datos y Analytics junco con todas las áreas de negocio. Adicionalmente, lleva a cabo acciones para asegurar la competencia técnica de los perfiles de dato y analytics dentro de la compañía y garantizar que los procesos de negocio que involucren Data Analytics se lleven a cabo de manera óptima y coordinada.
DESCRIPCION DETALLADA DE LAS TAREAS A REALIZAR DURANTE LAS PRÁCTICAS:
Apoyo en las distintas tareas responsabilidad de la unidad de Advanced Analytics
Apoyo técnico a los Data Scientist y Data Experts en los proyectos de Datos y Analytics.
Acceso, unificación y validación de grandes volumenes de datos
Participar en la implementación de modelos de Machine Learning utilizando lenguaje de programación orientados a datos
Desarrollo e implementación de cuadros de mandos con herramientas de visualización (QlickView, QlickSense,PowerBI)
Formarte en el análisis e interpretación de datos de forma metódica extrayendo conclusiones de valor para el negocio
Apoyo en cualquier actividad propia de la unidad: planes de formación, proyectos con universidades o centros de investigación