FORMADOR EN DATA SCIENCE en Madrid

FORMADOR EN DATA SCIENCE - TELEFONICA IOT&BIG DATA TECH S.A

Descripción del Área:

El área analítica de AI of Things se encarga de dar soporte en la generación de insights que permitan identificar patrones de comportamiento en los datos y su explotación mediante modelos analíticos, de modo que ayuden a otras compañías en la toma de decisiones. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente AI of Things. Necesitamos gente que comparta esta visión global, que le guste trabajar con las diferentes unidades de negocio, innovando y desarrollando modelos basados en nuestros productos enfocados en la monetización externa.

Misión del Puesto: 

Este perfil es el responsable de la modelización de los datos, es decir, de encontrar patrones en los datos y desarrollar algoritmos de machine learning que extraigan valor de ellos. Este perfil tiene que ser técnico, pero creativo, para descubrir correlaciones, tratar los datos y elegir los modelos adecuados para extraer el máximo beneficio.

Principales Actividades y Responsabilidades: 

Impartir formaciones en materia de Python, Sklearn, Jupyter, XGBoost, Keras,herramientas Big Data como Spark; HIve 

Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros)
Limpiar, transformar, modificar y tratar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso. 
Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio. 
Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos, así como la presentación y transferencia de los resultados obtenidos del análisis a las áreas de negocio

Formación Académica Requerida: 

Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics): ingenierías, matemáticas, física, etc. 
Deseable: Titulación de postgrado específica de machine learning, data science o similar: máster o doctorado 

Deseable: Formación no universitaria, a titulo particular, en machine learning, data science o similar: Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.

Conocimientos Técnicos: 

Imprescindible: Experiencia en programación en Python y librerías como sklearn, Jupyter, XGBoost, Keras 
Imprescindible: Experiencia con herramientas Big Data como Spark; HIve,...  
Deseable: Experiencia con R, Scala 
Deseable:  Experiencia en plataformas cloud: Azure, AWS, GCP

Habilidades Específicas: 

Destreza de comunicación

Pasión por la enseñanza

Hablidades Interpersonales

Conocimientos de programación 
Conocimientos de estadística 
Experiencia, teórica y práctica, con algoritmos de machine learning 

Experiencia Profesional

Experiencia en impartición de formaciones en programación en Python y librerías como sklearn, Jupyter, XGBoost, Keras,herramientas Big Data como Spark; HIve,

Experiencia teórica y práctica con algoritmos de machine learning
Experiencia en programación en Python y sus librerías analíticas
Experiencia con herramientas Big Data como Spark y sus librerías analíticas
Deseable: +2 años de experiencia como Data Scientist

Cuando te unes a Telefónica

Te unes a casi 100 años de historia, un equipo de 106 nacionalidades presentes en más de 35 países. Te unes a un equipo que trabaja por conectar a las personas allá dónde estén, sin fronteras. Un equipo que está liderando la revolución digital con la ilusión del primer día en todos nuestros negocios, creando el mejor ecosistema digital para nuestros clientes: Red, IoT, Cloud, Ciberseguridad, Innovación etc. En Telefónica tienes todo lo que necesitas para crear la mejor versión de ti mismo. Necesitamos gente como tú que se sume a este gran reto, que quiera crear la Telefónica del mañana.

En Telefónica apostamos por las nuevas formas de trabajo y somos líderes en la implementación de la Desconexión Digital bajo el principio “Desconecta para Reconectar”.

#SomosDiversos

Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal.