Advanced Analytics Data Engineer en Madrid

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA

En el área CTO- Frameworks and Platforms- Aura trabajamos para que la Inteligencia Artificial de Telefónica continúe creciendo. Aura cambia la forma en la que los clientes se relacionan con Telefónica y desde nuestro área trabajamos y nos esforzamos para que esa experiencia sea cada vez mas rica mejorando nuestras capacidades, desarrollando nuevos modelos analíticos, implementando nuevas funcionalidades y desplegando en nuevos canales con el objetivo de que AURA sea mucho mas que un asistente virtual.

MISIÓN

La misión del Advanced Analytics Data Engineer será la integración en la plataforma de AURA de modelos analíticos que son desarrollados con el objetivo de dotar a AURA de una mayor inteligencia, buscando para ello la mejor solución técnica que cumpla con los requisitos de negocio.

MAIN DUTIES & RESPONSIBILITIES / PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES

Desarrollar módulos eficientes en Python/Spark para productizar modelos analíticos.

Integrar modelos analíticos en la plataforma existente.

Evaluar el rendimiento y la tasa de acierto de los componentes desarrollados y proponer alternativas.

Asegurar que la arquitectura soporta todos los requisitos de negocio.

Probar los componentes a medida que se desarrollan para asegurar el posible uso de los mismos.

Preparar y preprocesar datos en crudo para su posterior análisis y manipulación.

Recomendar formas de mejorar la fiabilidad de los datos, la eficiencia y calidad de los mismos.

Mantenerse actualizado con los estándares de la industria y los avances tecnológicos para mejorar la calidad de sus resultados.

FORMACIÓN ACADÉMICA REQUERIDA

Licenciatura/Grado en Ingeniería Informática/Telecomunicaciones o campos relacionados.

HABILIDADES ESPECÍFICAS

Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Flexibilidad, creatividad y capacidad de trabajar en un entorno complejo y cambiante.

Capacidad para trabajar independientemente, estableciendo prioridades y ejecutando el plan establecido.

Interés y proactividad para adquirir nuevas competencias en función de las necesidades del proyecto.

Habilidades interpersonales sobresalientes con el objetivo de agilizar y maximizar la comunicación entre los distintos departamentos involucrados.

CONOCIMIENTOS TÉCNICO

Competencia experta en Python, Spark (necesario pyspark, deseable scala)

Conocimientos de bases de datos: MongoDB, Redis, MySQL.

Experiencia en Docker y Kubernetes.

Experiencia en Modelado de datos (AVRO/JSON).

Experiencia en testing, incluyendo desarrollo de pruebas unitarias y end-to-end.

Conocimientos de arquitecturas basadas en eventos Kafka.

Conocimiento del estándar API REST

Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure)

Manejo de herramientas: Git, Jenkins, Kibana.

Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau, Power BI or Qlik.

Deseable conocimiento en Machine Learning.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

Experiencia demostrable como ingeniero de datos, desarrollador de software o similar.

IDIOMAS

Inglés Alto

Cuando te unes a Telefónica

Te unes a casi 100 años de historia, un equipo de 106 nacionalidades presentes en más de 35 países. Te unes a un equipo que trabaja por conectar a las personas allá dónde estén, sin fronteras. Un equipo que está liderando la revolución digital con la ilusión del primer día en todos nuestros negocios, creando el mejor ecosistema digital para nuestros clientes: Red, IoT, Cloud, Ciberseguridad, Innovación etc. En Telefónica tienes todo lo que necesitas para crear la mejor versión de ti mismo. Necesitamos gente como tú que se sume a este gran reto, que quiera crear la Telefónica del mañana.

En Telefónica apostamos por las nuevas formas de trabajo y somos líderes en la implementación de la Desconexión Digital bajo el principio “Desconecta para Reconectar”.

#SomosDiversos

Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal.