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Big Data Engineer en Madrid

Descripción del empleo

 

 

Nos presentamos.

 

Somos un equipo de más de mil personas que comparten una idea: poner nuestro granito de arena en ayudar a nuestros clientes a alcanzar un mejor futuro, dándoles las herramientas que necesiten para llegar a donde quieran.

 

En el mundo de hoy, sabemos que esto pasa por ser un banco 100 % digital. Nacimos con esta idea y, 20 años después, seguimos apostando por mezclar tecnología, sencillez y transparencia como los ingredientes de la receta que mejor sabor de boca nos deja: ser, más que un banco, alguien útil en la vida de los millones de clientes que nos han elegido.

 

Estas ganas locas de innovar se reflejan también en nuestra forma de hacer las cosas. Estamos orgullosos de ser uno de los primeros bancos que trabajan con metodologías agile. ¿Aún no te suena? No pasa nada, estaremos encantados de contártelo. Ya verás que es de esas cosas que cuando pruebas, repites.

 

Y aunque estamos en España, somos muy de mirar más allá. Tenemos la suerte de trabajar cada día con equipos internacionales situados en 44 países, formados por mujeres y hombres tan iguales como diversos. Porque aquí eres muy libre de ser quien quieras, de amar a quien tú elijas y hasta de ponerle piña a la pizza.

 

Conseguir que las cosas pasen, ayudar a los demás a tener éxito e ir siempre un paso por delante está en nuestro ADN. Si te miras al espejo y te ves reflejado en esta forma de ser y de trabajar… ¡te estamos esperando!

 

 

¿Qué buscamos?

 

Para nosotros, un Data Engineer es alguien que:

 

Controla del ecosistema Hadoop y tiene conocimientos de Data Science.

Sabe elegir la mejor herramienta para la tarea que se le presenta ya que conoce un amplio abanico de tecnologías.

Ha participado en proyectos internacionales donde el idioma que utiliza constantemente es el inglés.

Ha estudiado el grado/ingeniería informática o estudios que le permitan tener unas bases sólidas de IT.

Tiene experiencia en la construcción de Data Pipelines basadas en Python y el ecosistema Hadoop, en las distintas fases que componen el desarrollo de modelos de Machine Learning y en arquitecturas basadas en microservicios.

Cree firmemente en la cultura DevOps .

 

 

Y su día en ING se parece mucho a esto:

 

7.00 - 10.00 h (Horario de entrada flexible): Entra por la puerta.

A las 10.00 h: Daily planning.

A las 11.00 h: Reunión del squad del proyecto de creación de un nuevo modelo para el departamento de riesgos.

A las 12.00 h: Trabaja en una ETL en Python para que el resultado de la ejecución de un modelo en JSON viaje al Data Lake.

A las 13.00 h: Se toma un descanso y baja al comedor.

A las 14.00 h: Programa un microservicio basado en Spring para la puesta en producción de modelos en tiempo real.

A las 15.00 h: Reunión con el equipo de Gobierno del Dato

16.00 - 19.00 h (Horario de salida flexible): Si quiere, sale a la pista de pádel para jugar un partido.

Gane o pierda, ducha y para casa.

 

 

¿Qué te ofrecemos?

 

Flexibilidad horaria.

Lo que pasa en ING nos importa mucho.

Pero sabemos que las cosas más importantes están fuera de la oficina.

 

Comedor gratuito.

Para que pensar en la comida no te quite ni el tiempo ni el hambre. 

 

Seguro de vida y seguro médico.

Para ti y para toda tu familia (esposo/a, pareja de hecho e hijos).

 

Bus de empresa gratuito.

Te llevamos desde el centro de Madrid a nuestra oficina situada en Las Rozas (¡y al revés!).

 

Beneficios bancarios.

Condiciones especiales en tu préstamo o hipoteca tras 6 meses en el banco.

Y beneficiarte de nuestro plan de pensiones una vez cumplas 2 años con nosotros.

 

Más salud y más deporte.

Pista y escuela de pádel a tu disposición

Club de corredores con tu propio entrenador

Clinics con deportistas profesionales y de primer nivel

Servicio de fisioterapeuta en la oficina

 

 

 

 

 

Información extra

Status
Inactiva
Localización
Madrid
Tipo de contrato
Tiempo completo
Carnet de conducir
No
Vehículo
No
Carta de motivación
No

Madrid | Tiempo completo

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